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“数字经济赋能,聚焦企业数据合规实务”沙龙活动在京都所成功举办
发布时间:2023-03-02

数据作为国家基础性战略资源,是大数据产业的核心和命脉。数字经济时代,数据已成为互联网企业抢占客户与市场的核心竞争资源,随着数据产业的急剧增长,数据安全风险也随之增高。对此,国家相关法律法规日渐完善,相关部门也对各数据处理主体提出了更高的合规要求。企业如何对其所涉数据的安全负责?如何合规进行网络数据的爬取及开发应用?数据竞争中,企业如何避免刑事法律风险等诸多问题亟待探讨解决。


  2023年2月23日,京都律所携手法盟举办“企业数据合规实务焦点问题研讨会”线下沙龙,京都律所高级合伙人王菲律师、京都律所高级合伙人张启明律师和TalkingData法务总监兼数据合规官葛梦莹围绕当下备受关注的“数字竞争的三个问题”“数据合规的刑事红线”及“广告检测的合规性分析”三个方面进行深入解读。


  一、数字竞争的三个问题


  京都律师事务所高级合伙人王菲律师从“数据爬取”、“算法推荐”、“流量限制”三个方面详细阐述了在互联网经济背景下,公司挖掘和应用数据所涉及的相关法律问题。

 


王菲律师


  数字经济时代来临,社会经济体系正在发生整体性深刻变革。数据做为重要的生产要素之一,越来越多地承担起直接或间接的引导社会资源流向与配置的关键作用。同数据处理与应用有关的竞争法律事件每天都在发生。


  作为第一个分享人,王菲律师首先抛出“数据工具爬取网络数据进行开发应用是否合规?”“推荐算法是否代表一种意见?”等问题与与会嘉宾进行互动交流。王菲律师提到,人类使用算法的初衷在于辅助或部分代替人类进行信息过滤和筛选,帮助人类决策,使生活变得更加便捷和智能,但目前信息茧房、大数据杀熟、算法歧视等事件的层出不穷,人们渐渐开始对算法类技术的中立性、可预测性进行更多审视与思考。各类应用场景中,算法透明、公正、保证算法的“可信度”等细致要求正在我国算法监管制度中逐步完善和健全。


  二、数据合规中刑事法律风险的有效规避


  京都律师事务所高级合伙人张启明律师通过一系列生动的典型案例讲授刑事法律对企业数据竞争领域的划线标准以及这条红线会给公司和个人带来怎样空前的灾难。

 


张启明律师


  张启明律师详细分析了网络爬虫类风险以及其它涉及计算机信息系统的犯罪,企业使用网络爬虫技术时,应注意:1)避免违背数据权利人的意愿、避免超出数据访问授权范围;2)避免使用的技术手段对被访问的计算机网络系统造成损害;3)注意抓取的信息是否含有个人隐私信息、商业秘密等内容,内部公开数据可以依职权抓取,但应遵循公司正常的访问途径。


  三、广告监测的合规性分析


  TalkingData法务总监兼数据合规官葛梦莹从广告监测所涉及的数据处理行为、相关的法律法规解读、相关处理行为的现状调研以及相关的数据合规困境分析四个方面详细阐述了广告监测的合规性分析。

 


葛梦莹总监


  其中,葛总提到目前数据共享主要存在以下3个问题:不敢共享(安全与法律责任问题)、不愿共享(利益分配问题)、不会共享(技术标准问题)。同时她还提到广告监测过程中,第三方监测公司面临的困境。

 


褚长志先生


  活动的最后,京都律师事务所管理合伙人、CEO褚长志发表致辞。他首先对到场的来宾表示热烈欢迎,随后阐述了数据合规对企业的重要性以及京都律师事务所正在发展的数据合规专业领域,本次沙龙探讨的内容也旨在帮助企业更好的规避数据发展所带来的风险。

 


活动现场


  京都律所作为一家开展合规业务多年的综合性法律服务平台,早在2019年初,即以名誉主任田文昌律师提出的“合规业务需以复合型人才的培养和多元化团队结构的设计”为理念,致力于合规业务的深耕细作。我所律师先后代理了多起企业合规整改之专项法律服务,并担任北京央企投资协会合规与风险管理专业委员会常年法律顾问;合规行业覆盖建工、医药、基金、环境、电商、证券、数据安全等多个领域。正所谓“合规以致胜,行稳方致远”,京都律所始终致力于通过专业能力,帮助企业构建合规体系,为企业创造价值。